4.1 主要创新点
(1)在使用 PYNQ 核心板作为主要处理器处理数据时,使用 hls 对卷积和池化层的硬 件电路设计,实现了 cnn 卷积神经网络在 pynq 的复现。
(2)对于已经训练的垃圾进行识别其准确率可达 90%以上。
(3)增加了语音识别和图像识别两种模式,两种操作随意切换,适用于不同场景,对 应相同的功能,增加识别精准度。
(4)增加自启动功能。
(5)使用硬件加速,提高了识别速度。
(6)增加卷积池化的硬件电路设计,增强网络实现的效率。
(7)增加传感器进行环境监测,数据实时显示,保证出现异常情况进行报警,数据及 时反馈给管理员。
(8)利用摄像头采集垃圾的图像后 PYNQ 使用在 PC 端训练并保存的神经网络在该数据 集下的权值。
4.2 可扩展之处
(1)扩大数据集,对不同种类垃圾图片进行收集、训练,增加可识别垃圾种类,提高 识别精准度。
(2)对于云台旋转的角度精确值可以更为精确,通过对于器件、参数的调整,预计达 到肉眼不可见的误差。
(3)可以升级使用更加高级的算法和网络使得分类更加的精准和高效。
该作品初衷是想为社会做出一些贡献,减轻日益剧增的环境压力。现如 今垃圾分类已经成为加强生态文明建设、促进绿色发展的重要举措。但实际上,我国城市生活垃圾分类推广工作也历时十几年,但效果依然不显著。我国经济的高速发展同时带来了社会资源的过度使用,所以对国家的长久发展和环境保护事业而言,垃圾分类是一项必须推进的工作。既有利于资源的循环利用,也有利于城市的人居环境, 如果成功推行,所有人类都将是受益者。然而有人提出如此严格的规章制度突然降临, 难免给公众带来显著的不便,违规者与监管者之间的冲突将会经常出现,社会很可能要付出很高的成本,才能维持新规的有效性,所以设计这个作品旨在解决当前社会问题,节约社会资源,为公众带来便利。