[资料]

基于机器学习的车位状态预测方法

2023-9-21 07:24:58 379 机器学习

0 本发明公开一种基于机器学习的车位状态预测方法，基于历史数据，建立回归决策树模型进而构建改进决策树模型，对每个区域的停车率进行预测，基于停车率和用户喜好度为用户推荐相应的停车区域，获取相应停车区域中每个车位在不同时间段停车状态的历史数据，形成停车状态历史数据集并分别提取特征变量集和目标变量集；将所述特征变量集和所述目标变量集作为训练样本，初始化并训练GPR模型；根据上一时间段停车区域中每个车位的停车状态数据通过构建好的GPR模型得到本次时间段停车状态的预测值，并进一步构建残差预测GPR模型，得到残差的预测值，并对停车状态预测值进行修正。本发明方法能够精准的预测出每个车位停车状态，进而对停车有更好的控制。 0 基于机器学习的车位状态预测方法及系统，发明专利申请书.pdf 710 Bytes , 下载次数: 1
举报淘帖0 只看该作者最近下载过的用户(1) 相关推荐 • 机器学习与数据挖掘方法和应用 481 • 什么是机器学习? 机器学习基础入门 2587 • 深度学习在预测和健康管理中的应用 1696 • 如何选择机器学习的各种方法 2435 • ML之预测：采用机器学习预测小组赛、十六比赛、四决赛、半决赛、决赛以及世界杯总冠军的各个队伍 2548 • 机器学习能诊断病情，还能预测患者出院后的情况？ 3949 • 50多种适合机器学习和预测应用的API，你的选择是？（2018年版本） 3846 • Bluetooth在车位锁上的应用 4377 • 【下载】《机器学习》+《机器学习实战》 179312 • [转]物联网和机器学习究竟有哪些真实应用价值？ 11473