[问答]

如何使用MCIMX93-EVKCM演示eIQ？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 我想使用 MCIMX93-EVKCM 演示 eIQ。（关于 MACHINE LEARNING UG 11.2 TensorFlow Lite Demos for i.MX 93）参考以下文档创建演示图像。 ..i.MX 机器学习用户指南修订版 LF6.1.1_1.0.0 — 2023 年 3 月 31 日 ..i.MX Yocto 项目用户指南修订版 LF6.1.1_1.0.0 — 2023 年 4 月 24 日但是我无法运行演示，因为文件引用有问题。该图像是使用以下过程创建的。 $ repo init -u https://github.com/nxp-imx/imx-manifest -b imx-linux-langdale -m imx-6.1.1-1.0.0.xml $ 回购同步 $ DISTRO=fsl-imx-xwayland MACHINE=imx93evk 源 imx-setup-release.sh -b build-93evk 　将以下内容添加到 local.conf 　　IMAGE_INSTALL:append = " python3-git python3-wheel“ 　　IMAGE_INSTALL:append = "tensorflow-lite-ethosu-delegate“ 　　TOOLCHAIN_TARGET_TASK:append = “tensorflow-lite-dev onnxruntime-dev” $ bitbake imx-image-full 手册说 /usr/bin/eiq-examples-git 存在。但是eiq-examples-git文件夹只存在于/run/media/root-mmcblk1p2/usr/bin/。如果这个文件夹结构保持原样，我认为有必要更正库和模块的引用目标。我需要做些什么才能使其按记录工作吗？粘贴 df 命令的结果。文件系统 1K-blocks Used Available Use% Mounted on /dev/root 3398680 1682604 1520156 53% / devtmpfs 733836 4 733832 1% /dev tmpfs 997452 0 997452 0% /dev/shm tmpfs 398984 102 56 388728 3% /运行 tmpfs 4096 0 4096 0% /sys/fs/cgroup tmpfs 997452 12 997440 1% /tmp tmpfs 997452 164 997288 1% /var/volatile tmpfs 199488 4 199484 1% /run/user/0 /dev/mmcblk0p1 84998 317 70 53228 38% /运行/媒体/引导-mmcblk0p1 /dev/mmcblk1p1 84998 32926 52072 39%/run/media/boot-mmcblk1p1 /dev/mmcblk1p2 11652524 2996176 8033000 28%/run/media/root-mmcblk1p2 0
2023-6-9 06:50:27　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × chm5 该类别下有 36 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 33 个回答。邀请回答新星之火12138 该类别下有 29 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 24 个回答。邀请回答 heks 该类别下有 22 个回答。邀请回答 gdfffa 该类别下有 22 个回答。邀请回答 xiaolu511 该类别下有 21 个回答。邀请回答 lifei639156 该类别下有 21 个回答。邀请回答秦小姐9048 该类别下有 21 个回答。邀请回答 fdhsfagd 该类别下有 21 个回答。邀请回答艾玛该类别下有 20 个回答。邀请回答 JasonXiong 该类别下有 20 个回答。邀请回答英雄孤寂该类别下有 20 个回答。邀请回答站着幻想该类别下有 19 个回答。邀请回答 caosurround 该类别下有 19 个回答。邀请回答 zhang先生该类别下有 19 个回答。邀请回答一刀两断该类别下有 19 个回答。邀请回答 dahairenlyy 该类别下有 19 个回答。邀请回答 fhbding 该类别下有 19 个回答。邀请回答 kevinvind 该类别下有 19 个回答。邀请回答举报陆军航空兵相关推荐 • 在i.MX93 EVKCM上的EthosU NPU上推断AI模型时遇到错误怎么解决？ 1242 • eIQ门户在Windows 11上崩溃了怎么解决？ 661 • MCIMX287CVM4C可以直接替换MCIMX287CVM4B吗？ 351 • 如何获取eiq_sample_apps源？ 391 • evklpc55S69_tflm_kws_eiq.axf参数不正确是怎么回事？ 276 • 求分享MCIMX8QM-CPU的设计文件 156 • 如何访问已与eIQ工具包一起安装的python版本？ 639 • 任何支持在运行Debian 10/11的IMX8PLUS板上交叉编译eIQ for tensorflow lite的指南？ 290 • EIQ onnx模型转换为tf-lite失败怎么解决？ 402 • 通过OpenCV(4.2.0) 运行NXP eIQ机器学习时报错？ 789 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 对于MCIMX93-EVKCM演示eIQ，您可以按照以下步骤操作： 1. 首先，请确保您已经按照MACHINE LEARNING UG 11.2 TensorFlow Lite Demos for i.MX 93中的指导创建了一个演示图像。 2. 将SD卡插入MCIMX93-EVKCM并将其连接到PC。 3. 使用以下命令将演示图像刷写到SD卡中： ``` sudo dd if= of=/dev/sdX bs=1M conv=fsync status=progress ``` 注意：要将sdX替换为实际的SD卡设备。 4. 启动MCIMX93-EVKCM，并使用串口连接进行调试。您应该能够看到启动信息。 5. 按照演示中提供的指南运行TensorFlow Lite演示程序。如果您遇到了文件引用问题，请确认您是否正确设置了环境变量，比如LD_LIBRARY_PATH和PATH等。您也可以参考i.MX机器学习用户指南和i.MX Yocto项目用户指南中的其他章节，了解更多关于如何使用i.MX 机器学习的信息。

2024-6-5 17:53:24 评论举报遇鱼余的小白