[经验]

《深度学习嵌入式应用开发：基于RK3399Pro和RK3588》+理论实践

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2023-3-10 23:13:51

1732 RK3399 RK3588

拆封初探

书是塑封的,封面是磨砂的，很有质感, 手捧实体书的这种体验与看电子书是完全不同的感觉。

1/16开本,比较适合阅读,机械工业出版社出版,书本印刷质量非常的不错。看印刷日期是2022年11月份的，可以看出很新。

从简介也可看出,本书的特色是理论+实践,对于威廉希尔官方网站类偏向应用的书,是一个不错的内容框架。

内容概览

从目录就能看出书本内容是否充实，所以先概览下目录内容

主要分为理论和时间部分

理论部分介绍了:

1. 深度学习基础:回归于分类,梯度下降算法,神经网络

2. 卷积神经网络

3. 循环神经网络

4. 深度神经网络

介绍了相应概念算法的原理和公式,可以作为一般科普,对于非专业人士，公式相关内容可能了解一下即可，作为专业人士可以参考回顾。

实践部分:

主要基于RK3399Pro和RK3588X两个开发进行,主要是前者,后者只是简介了下。

个人觉得这部分内容可以减少芯片架构，开发板资源，开发板基本的使用等内容，这部分内容可以放在网上去，因为实际上算不上干货，并且描述起来占用篇幅，印刷版也没有网上图文描述的方便。毕竟实体书还是要考虑篇幅和精简，可以将实战部分的原理介绍的再详细点。

这部分列举了诸多实例，比如目标检测，人脸识别等是比较常用的应用，这一部分内容是比较干货的，但是最好能进行一些原理性框架性的解释，而不仅仅是列举源码。

详读计划

刚好手里有RK3588的开发板，后续可以针对RK3588开发板结合书内容进行一些实践。

了解下rknn-toolkit2，rknpu2的使用和实践。

总结
1.书本内容是比较充实的，包括前面的理论部分，可以作为入门科普，也可以作为专业人员参考回顾。
2.实践部分内容也比较丰富，包括示例也是比较常见的应用场景，但是建议内容架构上建议减少芯片，开发板资源，开发板使用等内容，这部分内容更适合再网页上以wiki形式出现，印刷体介绍这些内容比较占篇幅且不是很干货。示例建议可以从原理性，架构上多解释下，最好能和前面理论部分结合起来，比如对应上公式原理等。另外建议代码可以只贴流程图或者精简的代码，书本印刷全部代码比较占篇幅，这些内容可以网上发布。
3.建议将相关内容打包到网上下载，提供开箱即用的指导，可以先体验AI的魅力，然后再深入学习。