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我们正在 TensorFlow 上开发 ANN,这个 ANN 可以在计算机上运行,而不是在 MCU 上运行。
在通过 CubeMX 实施期间,RAM 和闪存的估计允许选择合适的 MCU。 我的问题是,ANN 实现仅在我们使用内部 RAM 和闪存时可用,或者我们可以在外部 RAM 上运行 ANN? |
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1个回答
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在网络视图上,您有一个额外的弹出窗口(带有按钮),您可以在其中请求使用外部存储器。
在 STM32 已知的板上,如果有外部存储器,它会自动插入 BSP 代码以在生成的代码中使用该存储器。 如果您使用外部存储器,您可以忽略所需的 RAM / Flash 数量大于可用数量的消息 使用外部存储器时,权重位于外部存储器中,并生成一个 network_data.bin 文件,因此您可以将其闪存到外部存储器中 同样适用于外部RAM,您可以将激活缓冲区放在外部RAM中 |
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