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是否可以使用作为手腕可穿戴设备的一部分安装的 LSM6DSOTR 的手腕/手臂手势/运动生成的数据来唯一识别一个人?
STM是否提供任何SDK来根据这些数据识别一个人? |
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1个回答
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这是 - 我相信 - 一个高级应用程序,可能涉及 ST 目的之外的医疗或安全主题。
当然,有很多关于由 ST 传感器和 LSM6DSO(X) 提供支持的手势和活动模式识别的示例,例如,您可以参考这个 Github 存储库,其中有活动识别、头部姿势或健身房和瑜伽姿势的示例可用,利用 LSM6DSOX 的 MLC 内核。 也许,结合来自单个运动传感器的信息,可以为每个人画出独特的图案。 当然,如果可以使用麦克风等其他传感器,则可以更轻松地为单个人构建独特的模式。 此主题的另一种方法是使用“低级”现有解决方案,例如已经可用的设计套件(例如,配备 LSM6DSO(X) 的 SensorTile.box)和相关的 SDK(ST BLE 传感器,在 Android 上可用和 iOS 商店以及Github上的源代码):这将有助于原始数据的获取和阐述,并且为了更高级的模式识别目的,您可以结合使用Algobuilder 工具,使算法构建和工具上的代码移植更加容易。 |
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