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介绍XLNet的原理及其与BERT的不同点

2022-11-1 15:29:55 1946 编码器 nlp

0 1、什么是XLNet？　　首先，XLNet是一个类似于bert的模型，而不是一个完全不同的模型。但它是一个非常有前途和潜力的。总之，XLNet是一种广义的自回归预训练方法。　　那么，什么是自回归（AR）语言模型？　　AR语言模型是利用上下文单词预测下一个单词的一种模型。但是在这里，上下文单词被限制在两个方向，要么向前，要么向后。　原作者：Xu LIANG 2 什么是XLNet，它为什么比BERT效果好？.pdf 270.8 KB , 下载次数: 0
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