基于RK3399开发板的TensorFlow测试步骤

硬件平台：迅为-RK3399开发板

系统：ubuntu

项目：TensorFlow 测试

配套资料在网盘资料的“iTOP-3399 开发资料汇总（不含光盘内容）\08_iTOP-3399 开发板外设功能测试\外设功能测试（ubuntu）\TensorFlow,测试资料.zip”目录下。

AI 版本 ubuntu 镜像支持 TensorFlow， AI 版本 ubuntu 镜像在光 盘资料的“

iTOP-3399 开发板 \01_iTOP-3399 光盘资料\20210330（使用最新日期即可）

\06 linux 系统镜像\ubuntu 镜像\ubuntu16.04（AI 版本镜像）”目录下。

AI 版本 Linux 源码在光盘资料的“iTOP-3399 开发板\01_iTOP-3399 光盘资料\20210330（使用最新日 期的即可）\05 linux 源码\Linux 源码（ubuntu 为 AI 版本）”目录下。

在迅为提供的 Ubuntu 源码及镜像中已经安装了支持 TensorFlow 的环境，本章节我们来测试一下TensorFlow。注意！，如果系统桌面启动不了，请参考本手册“第三十五章 Ubuntu 系统扩展根目录”章节进行扩展。

首先在 ITOP-3399 开发板上烧写镜像（Ubuntu 镜像是 AI 版本），开发板连接屏幕，usb 口接上键盘和鼠标，系统启动后如下图所示：

在屏幕上点击鼠标右键，打开终端，如下图所示：

AI 版本的 Ubuntu 镜像默认内置了 Tensorflowtest.py 测试程序。我们进入到默认测试例程的文件位置 （/install），如下图所示，Tensorflowtest.py 为测试程序。

Tensorflowtest.py 内容为：

import tensorflow as tf

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 不显示等级 2 以下的提示信息

a = tf.constant(2.0)

b = tf.constant(4.0)

print(a + b)

运行测试程序如下图所示，成功打印“a+b”的值。

cd /install/

python3 test.py

原作者：讯为电子