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1、ARM Cortex-M系列芯片神经网络推理库CMSIS-NN详解 CMSIS-NN是用于ARM Cortex-M系列的芯片的神经网络推理库,用于低性能芯片/架构的神经网络部署。 Convolution(卷积)与Matrix Multiplication(矩阵乘法) 使用的16 bit的乘加SMID即SMLAD ___SXTB_16 数据扩展 大部分NNFunctions使用的是16bit的MAC指令,所以在送进去SIMD之前需要把8-bit的数据拓展为16-bit,CMSIS_NN提供了函数*arm_q7_to_q15。 实现有两步骤: 使用有符号的扩展指令即__SXTB16来扩展; 把扩展后的数据重排一下。数据重排主要__SXTB16扩展指令导致的。如图所示: 扩展成16-bit是必不可少的,但数据重排不一定。假设可以忽略扩展成16-bit的数据后的重排操作的话,流程如下图: 原作者:GiantPandaCV
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