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1、AIO-3399ProC NPU开发简介 AIO-3399ProC 开发者需要注意: NPU推理阶段会与CPU进行数据通信,单次传输数据量少但频率高,但是与USB3.0相比PCIE不适合小文件传输。所以导致使用 “PCIE连接的NPU” 会比使用 “USB3.0方式连接的NPU” 在实际推理速度上慢很多。为了解决这个问题,我们制作了相关 PCIE-NPU加速补丁 ,最终结果是推理速度追平“USB3.0方式连接的NPU”,具体使用方法和注意事项请查看补丁注释。 注意:PCIE-NPU加速补丁默认没有启用,具体启用方法和注意事项请查看补丁注释。 NPU特性 支持 8bit/16bit 运算,运算性能高达 3.0TOPS。 相较于 GPU 作为 AI 运算单元的大型芯片方案,功耗不到 GPU 所需要的 1%。 可直接加载 Caffe / Mxnet / TensorFlow 模型。 提供 AI 开发工具:支持模型快速转换、支持开发板端侧转换 API、支持 TensorFlow / TF Lite / Caffe / ONNX / Darknet 等模型 。 提供 AI 应用开发接口:支持 Android NN API、提供 RKNN 跨平台 API、Linux 支持 TensorFlow 开发。 开发流程 NPU开发完整的流程如下图所示: 原作者:Firefly Team
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