让 python 循环语句具有C语言级别的性能

2022-6-24 16:02:46 3403 python 循环

0 Python 的 for 和 while 循环是灵活并且高级的，语法自然、读起来像伪代码。而 Cython 也支持 for 和 while，无需修改。但由于循环通常占据程序运行时的大部分时间，因此我们可以通过一些优化，确保 Cython 能够将 Python 循环转换为高效的 C 循环。 n = 100 for i in range(n): ... 复制代码上面是一个标准的 Python for 循环，如果这个 i 和 n 是静态类型，那么 Cython 就能生成更快的 C 代码。 cdef Py_ssize_t i, n = 100 for i in range(n): ... # 这段代码和下面的C代码是等效的 """ for (i=0; i /* ... / } """ 复制代码* 所以当通过 range 进行循环时，我们应该将 range 里面的参数以及循环变量换成 C 的整型。如果不显式地进行静态声明的话，Cython 就会采用最保守的策略： cdef Py_ssize_t n = 100 for i in range(n): print(i + 2 ** 100) 复制代码在循环的时候，如果我们使用了变量 i，那么在和一个数字相加的时候，由于 Cython 无法确定是否会发生溢出，因此会保守的选择 Python 的整型。如果我们能保证表达式中一定不会发生溢出，那么可以显式地将 i 也声明为 C 的整数类型。当然不光是整型，其它的 Python 类型也可以提前声明，举个例子： cdef list lst = [ {"name": "satori", "age": 17}, {"name": "koishi", "age": 16}, {"name": "marisa", "age": 15}, ] # lst 里面都是字典，在遍历之前可以提前声明好 cdef dict item for item in lst: print(f"{item['name']}, {item['age']}") """ satori, 17 koishi, 16 marisa, 15 """ # 通过 cdef dict item 提前声明循环变量的类型 # 然后遍历以及操作的时候，速度会快很多 # 因为我们实现了基于类型的优化复制代码以上是 for 循环，至于 while 循环也是同理，说白了还是规定好类型，实现基于类型的优化。 0
2022-6-24 16:02:46　　评论淘帖0 举报相关推荐 • Python的循环语句介绍 946 • C语言基础知识(5)--循环语句 2473 • 什么是python break语句-终止循环 2571 • C语言入门教程-if语句和while循环 8571 • C++语言基础讲解视频while循环语句 3 • 深入理解C语言：循环语句的应用与优化技巧 231 • C语言的for循环语句的程序和电路图免费下载 1 • C++语言基础讲解视频do while循环语句 5 • 加速循环语句的C编码技巧 737 • 函数与C语言基本语句 524