毕设求助 语音信号加强（谱减法）

clear all;
[speech,fs,nbits]=wavread('d.wav');   %读入语音文件
%-----------------------------参数定义------------------------------
winsize=256;   %窗长
n=0.04;      %噪声水平
size=length(speech);   %语音长度
numofwin=floor(size/winsize);   %帧数
ham=hamming(winsize)';    %产生汉明窗
hamwin=zeros(1,size);     %定义汉明窗的长度
enhanced=zeros(1,size);   %定义增强语音的长度
x=speech'+n*randn(1,size);    %产生带噪信号
noisy=n*randn(1,winsize);    %噪声估计
N=fft(noisy);     %对噪声傅里叶变换
nmag=abs(N);      %噪声功率谱
%----------------------------分帧----------------------------------
for q=1:2*numofwin-1
frame=x(1+(q-1)*winsize/2:winsize+(q-1)*winsize/2);       %对带噪语音帧间重叠一半取值
hamwin(1+(q-1)*winsize/2:winsize+(q-1)*winsize/2)= hamwin(1+(q-1)*winsize/2:winsize+(q-1)*winsize/2)+ham;  %加窗
y=fft(frame.*ham);   %对带噪语音傅里叶变换
mag=abs(y);          %带噪语音功率谱
phase=angle(y);      %带噪语音相位
%-------------------------幅度谱减---------------------------------
for i=1:winsize;
if mag(i)-nmag(i)>0
clean(i)=mag(i)-nmag(i);
else
clean(i)=0;
end
end
%-------------------在频域中重新合成语音-----------------------------
spectral=clean.*exp(j*phase);
%-----------------反傅里叶变换并重叠相加-----------------------------
enhanced(1+(q-1)*winsize/2:winsize+(q-1)*winsize/2)=enhanced(1+(q-1)*winsize/2:winsize+(q-1)*winsize/2)+real(ifft(spectral));
end
%--------------------出去汉明窗引起的增益----------------------------
for i=1:size
if hamwin(i)==0
enhanced(i)=0;
else
enhanced(i)=enhanced(i)/hamwin(i);
end
end
%---------------------计算增强前后信噪比------------------------------
SNR1=10*log10(var(speech')/var(noisy));    %加噪语音信噪比
SNR2=10*log10(var(speech')/var(enhanced-speech'));      %增强语音信噪比
wavwrite(x,fs,nbits,'noisy.wav');                %输出带噪信号
wavwrite(enhanced,fs,nbits,'enhanced.wav');      %输出增强语音
%------------------------画波形--------------------------------------
figure(1);
subplot(3,1,1);plot(speech');
title('原始语音波形');
xlabel('样点数');ylabel('幅度');
axis([0 2.5*10^4-0.3 0.3]);
subplot(3,1,2);plot(x);
title('加噪语音波形');
xlabel('样点数');ylabel('幅度');
axis([0 2.5*10^4-0.3 0.3]);
subplot(3,1,3);plot(enhanced);
title('增强语音波形');
xlabel('样点数');ylabel('幅度');
axis([0 2.5*10^4-0.3 0.3]);