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如何对RK3399的HDMI进行人脸识别呢

1985 人脸识别

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 如何对RK3399的HDMI进行人脸识别呢？如何对识别结果进行模糊化处理呢？ 0
2022-3-7 12:48:06　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × liutiefu 该类别下有 26 个回答。邀请回答 tigerwang711 该类别下有 20 个回答。邀请回答 ze55me 该类别下有 20 个回答。邀请回答 zhuzb0754 该类别下有 19 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 19 个回答。邀请回答冰箱洗衣机该类别下有 18 个回答。邀请回答 YYXIAO 该类别下有 18 个回答。邀请回答 CDCNKA 该类别下有 17 个回答。邀请回答 jjll652 该类别下有 17 个回答。邀请回答河神大人该类别下有 17 个回答。邀请回答 mede1001 该类别下有 17 个回答。邀请回答安德森大该类别下有 17 个回答。邀请回答 YOYOOO 该类别下有 16 个回答。邀请回答麻酱该类别下有 16 个回答。邀请回答世态薄凉该类别下有 16 个回答。邀请回答熊本熊该类别下有 16 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 15 个回答。邀请回答 dfgsdf 该类别下有 15 个回答。邀请回答 szj0213 该类别下有 15 个回答。邀请回答梅利号该类别下有 15 个回答。邀请回答举报张亮相关推荐 • 人脸识别是用rk3288还是rk3399主板好？ 6962 • Face-RK3399人脸识别主板怎么样？ 1821 • 怎样使用RK3399去实现双屏显示EDP+HDMI呢 1745 • 怎么去解决RK3399 HDMI接部分4K显示器不停重启的问题呢 1956 • 基于RK3399处理器设计的RK3399开发板有哪些配置呢 2172 • 如何去实现RK3399 HDMI正常输出4K的设计呢 2707 • RK3399烧录时的USB识别ID是什么 1247 • RK3399是什么？RK3399芯片有哪些优势呢 3396 • Tir-RK3399+movidius AI深度学习评估板有哪些性能呢 1387 • FireFly RK3399开发板与NanoPC T4开发板有何不同呢 2294 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 0. 目的对RK3单板_IN输入摄像头）进行人脸识别（类似RK3的识别结果进行模糊化处理。 1. 智能环境 1.1 安装Android Studio 我下的是这个android-studio-ide-201.6953283-linux.tar.gz，下载地址找不到了。 1.2 下载TengineKit Github源码链接 git 克隆 https://github.com/OAID/TengineKit.git 1.3 设置AndroidStudio环境 · 第一个比较坑的就是gradle的同步地址要更新以下，可参考。 ·第二个就是设置SDK，我用的是安卓7.1，文件---设置---外观...---Android SDK设置如下： · build.gradle设置如下：（按说targetSdkVersion应该是25才对，但不知道为什么28也可以，有空再搞清楚这几个SdkVersion的关系） 2. TengineKit Demo项目结构整个项目文件结果变成图。水平有限说不出来个啥。 CameraEngine.java 根据前后摄像头的配置设置了就是下面摄像头的旋转角度，但是因为 RK3399 的 HDMI_IN 比较特殊，虽然摄像头 id 为 0（面向背面）但是感觉这个面向背面传递小于背面的中。 ConnectionFragment.java 里好象下面，方法了受保护的选择OptimalSize）作用可以根据设置的最宽的相机预期尺寸就是最好的这个长度比。改的最多的是Fragment和Classifier Activity，主要功能是“完成Camera所支持的两个Camera Connection”的预期图像功能、完成和配置“Camera的预视图、方向申请预览、Legacyera的缓冲区”等之前主要是调用TengineKit的jar（aar）包、根据人脸数据对图像进行模糊处理等。 utils下是图像类的一些处理方法，如高斯模糊等。 3.问题及解决个人的输出预测：TengineKit在设计初是为了手机（竖屏）使用的，默认构建出来的版本，因此的图像是顺时针旋转了90°的，： RK3399 终端的屏幕是横屏的关系）我们是一个横屏的所有旋转画面的表情都可以输入。那只是老实实实地的下沉心来学习。。。。最终有以下几个认定点： 1. TengineKit 的图像有角度限制，否则识别率很低。对于0°横置的后置相机设备，TengineKit 的输出（主要说是faceLandmarks.get(i).BoundingBox(get)返回的矩形）的位置）是“平面镜后、顺时针转90°、并作宽高比调整后”的结果。 2. 对Bitmap的后处理需要根据TengineKit的行为做一些逆向Kit的标记。如我们针输出到Tengine的输出（faceLands.get(i).getBoundingBox()方法返回的Rect）后，需要转90° （与宽高比转换一起完成），然后再做一个水平镜的处理得到我们正确的结果。根据这两个代码的发现，一共修改了 LegacyCameraConnectionFragment.java 和 ClassifierActivity.java 两个文件。如下： LegacyCameraConnectionFragment.java 公共无效 onSurfaceTextureAvailable（最终 SurfaceTexture 纹理，最终 int 宽度，最终 int 高度）{ …… …… // camera.setDisplayOrientation(90); // 原版的 camera.setDisplayOrientation(0); // 更新 …… …… // camera.addCallbackBuffer(new byte[ImageUtils.getYUVByteSize(s.height, s.width)]); // 原版的 // textureView.setAspectRatio(s.height, s.width); // 原版的 camera.addCallbackBuffer(new byte[ImageUtils.getYUVByteSize(s.width, s.height)]);// 更新 textureView.setAspectRatio(s.width, s.height); //更新 camera.startPreview(); } ClassifierActivity.java 公共无效drawCallback（最终画布画布）{ 如果（测试位图！= null）{ canvas.drawBitmap(testBitmap, 0,0, circlePaint); } 如果（人脸地标！= null）{ for (int i = 0; i < faceLandmarks.size(); i++) { 矩形 r = Transform_anticlock_90deg(faceLandmarks.get(i).getBoundingBox(), outputWidth, outputHeight); // 更新 // 矩形 r = faceLandmarks.get(i).getBoundingBox(); // 原版的 canvas.drawRect(r, circlePaint); canvas.drawBitmap(testFaceBitmaps.get(i), r.left, r.top, circlePaint); } } } protected void processImage(byte[] data, int previewWidth, int previewHeight, int outputWidth, int outputHeight) { ………… …… 如果（测试位图！= null）{ testBitmap.recycle(); } testBitmap = Face.Image.convertCameraYUVData( 数据，预览宽度，预览高度，输出宽度，输出高度， // - 90, // 原始 // 真的）; // 原版的 0, // 更新错误的）; // 更新矩形 tmpRect = 新矩形（0,1,0,1）；// 添加，临时变量，可不要。 if(testBitmap != null && faceDetect.getFaceCount() > 0){ 如果（人脸地标！= null）{ for (int i = 0; i < faceLandmarks.size(); i++) { tmpRect = Transform_anticlock_90deg(faceLandmarks.get(i).getBoundingBox(),outputWidth,outputHeight); //添加位图面 = BitmapUtils.getDstArea(testBitmap, tmpRect); //添加 // 位图 face = BitmapUtils.getDstArea(testBitmap, faceLandmarks.get(i).getBoundingBox()); face = BitmapUtils.blurByGauss(face, 50); testFaceBitmaps.add(face); } } } …… …… } //下面为新增代码。坐标原点（0，0）在左上角显示，区域在第四象限 public Rect Transform_anticlock_90deg(Rect inRect, int view_width, int view_height) // 逆时针转90°并水平镜像 { 矩形 outRect = new Rect(0,10,0,10); 最终浮动 h_to_w_ratio = (float)view_height/(float)view_width; 最终整数 x0,y0,x1,y1,newX0,newY0,newX1,newY1; x0 = inRect.left; // 不需要x0 y0 = inRect.top; x1 = inRect.left + inRect.width(); y1 = inRect.top + inRect.height(); //计算逆时针转90°后的坐标（含宽高比转换） newX0 = (int)((float)y0 / h_to_w_ratio); newY0 = (int)((float)(view_width - x1) * h_to_w_ratio); newX1 = (int)((float)y1 / h_to_w_ratio); newY1 = (int)((float)inRect.width() * h_to_w_ratio) + newY0; //生成旋转后的Rect outRect.set(newX0,newY0,newX1,newY1); // 镜像 outRect.set(RectMirror(outRect,view_width,view_height,true)); 返回输出矩形； } private Rect RectMirror(Rect inRect, int view_width, int view_height, boolean isHorizontal) // 镜像镜像 { 矩形 outRect = new Rect(); if (isHzontal == true) { //水平镜像 outRect.set(view_width - inRect.right, inRect.top, view_width - inRect.left, inRect.bottom); } else { // 对称 outRect.set(inRect.left, view_height-inRect.bottom, inRect.right, view_height-inRect.top); } 返回输出矩形； } 额外修改显示的画面大小的区域ClassfierActivity.java里受保护的大小 getDesiredPreviewFrameSize() { 返回新尺寸（1920、1080）；//我的片源是1080p的，如果改小了会显示不全，还是对相机玩得不熟。 } 以后旋转的图像就正确了。

2022-3-7 15:07:37 评论举报叶恒