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本文对比了飞凌嵌入式arm板卡:全志A40i、T3及瑞芯微RK3399三款开发板性能。
FETT3-C拥有Linux系统,但FETA40i-C核心板在此基础上做了升级,拥有Android和Linux两个系统,满足我们多元化的需求。FET3399-C还有着他独特的优势,最让人眼前一亮的就是Ubuntu系统的支持,正所谓春兰秋菊,各擅胜场。 全志A40i 先来聊一下FETA40i-C核心板,A40i是全志在智能工控领域的一款高性能、超高效处理器。A40i采用ARM Cortex-A7内核,运行频率高达1.2GHz,配备Mali400 MP2图形处理器及多种显示接口,并具有丰富的william hill官网 接口,主要应用于各种具有视频输出的工控行业。A40i配套使用的PMIC支持外部电源、USB、锂电池三种供电方式,并集成了供电路径选择和锂电池充放电管理功能,极大简化了终端产品的设计难度。 主要支持功能如下: 该平台配套开发板——OKA40i-C接口图如下: 全志T3 接下来,让我们看一下基于全志四核车规级处理器设计的FETT3-C核心板,Cortex-A7架构,主频1.2GHz,集成MAli400 MP2 GPU,内存1GBDDR3L,存储8GBe MMC。整板工业级运行温宽,支持绝大多数当前流行的视频及图片格式解码,具有稳定可靠的工业级产品性能,低功耗,以及丰富的用户接口等优势,搭载Linux操作系统。 它所能支持的功能如下: FETT3-C核心板主要用于车载导航、智能终端、工业控制、数据采集、机器视觉、工业物联网、移动互联设备、数字标牌、医疗电子领域。 该平台配套开发板——OKT3-C接口图如下: A40i和T3的优势是可以支持多屏显示测试 双屏输出格式支持: LCD/LVDS+HDMI 主显显示LCD或LVDS,同时副显为HDMI,且分辨率为1080P60HZ。当前只有通过Camera应用实现LCD/LVDS与HDMI同显。点击Camera应用,选择按钮,出现以下界面: 选择video0,确定。则LCD/LVDS与HDMI同时输出。点击“开始预览”,此时LCD或者LVDS与HDMI同时输出video0的预览图像。如果HDMI不出现预览图像,请使用fbinit0刷新屏幕。 LCD/LVDS+TVOUT 主显显示LCD或LVDS,同时副显为TVOUT,且分辨率为NTSC格式720x480。当前只有通过Camera应用实现LCD/LVDS与TVOUT同显。点击Camera应用,点击按钮,出现以下界面: 选择video1,则LCD/LVDS与TVOUT同时输出。如果TVOUT不出现预览图像,请使用fbinit0刷新屏幕。 另外可通过修改/etc/dvrconfig.ini中camera0/camera1中tvout的配置,来支持不同的屏幕输出。默认支持输出模式:5:720p60 9:1080p50 10:1080p60 11:pal 14:ntsc,客户可自行组合。 将两款进行一下综合对比 瑞芯微RK33399 最后我们看一下FET3399-C核心板,其配套核心板基于瑞芯微公司的RK3399处理器设计,具备两个ARM Cortex-A72内核,主频1.8GHz,4个 ARM Cortex-A53内核,主频1.4GHz,GPU采用Mali-T864,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1,OpenVG1.1,OpenCL,DX11;板载2GB LPDDP3 RAM,16GB emmc ROM;具备多种显示接口,包括HDMI2.0、MIPI-DSI、eDP 1.3、DP1.2,最大分辨率达4K,支持双屏同显,双屏异显,同时提供多个外设接口,如PCIE、USB3.0、Host、Type-C、MIPI-CSI、SPDIF、I2C、SPI、UART、ADC、PWM、GPIO、I2S(支持8路数字麦克风阵列输入)和千兆以太网。 FET3399-C核心板内置多种功能强大的嵌入式硬件引擎,为高端应用提供了优异的性能。支持多格式视频、高品质的 JPEG的编解码,以及特殊图像的预处理和后处理。包括 h.264、h.265、vp9等格式的4Kx2K@60fps 解码,尤其是支持H.264、H.265格式的10bits解码,以及 h.264、mvc、vp8等格式的1080p@30fps编码。该平台内置3D GPU,能够完全兼容OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1、OpenCL和DirectX 11.1,特殊的 MMU 2D 硬解码器能最大限度地提高显示性能,提供流畅的体验操作。FET3399-C核心板具有高性能的双通道存储器接口( DDR3/DDR3L/LPDDR3/LPDDR4),能够提供高内存带宽,同时为应用提供了一套完整的外设接口。 飞凌OK3399-C开发平台核心板和底板采用接插件的连接方式,主要接口如下图所示: 其基于Big.Little大小核架构的低功耗高性能处理器RK3399设计,它包括双核Cortex-A72、4核Cortex-A53以及独立的NEON协处理器,可应用于计算机、手机、个人移动互联网,数字多媒体设备。目标应用:NAS、视频会议、智能机器人、VR设备、家庭影音、智能交互设备、IOT。 该平台最突出的功能是人脸识别功能,下面是关于OpenCV的测试。 OK3399-C平台默认编译了OpenCV 3.4.3的库,可以使用如下的命令进行OpenCV的测试。 测试前请将USB摄像头插入OK3399-C平台 $opencv-demo /dev/video10 这是一个简单的人脸检测的DEMO。 |
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