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RKNN格式模型怎样才能在RK3399Pro板子上成功运行呢

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 如何将Keras模型转化为RKNN格式模型呢？ RKNN格式模型怎样才能在RK3399Pro板子上成功运行呢？ 0
2022-2-14 07:43:59　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × liutiefu 该类别下有 26 个回答。邀请回答 tigerwang711 该类别下有 20 个回答。邀请回答 ze55me 该类别下有 20 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 19 个回答。邀请回答 zhuzb0754 该类别下有 19 个回答。邀请回答冰箱洗衣机该类别下有 18 个回答。邀请回答 YYXIAO 该类别下有 18 个回答。邀请回答 mede1001 该类别下有 17 个回答。邀请回答安德森大该类别下有 17 个回答。邀请回答 CDCNKA 该类别下有 17 个回答。邀请回答 jjll652 该类别下有 17 个回答。邀请回答河神大人该类别下有 17 个回答。邀请回答熊本熊该类别下有 16 个回答。邀请回答 YOYOOO 该类别下有 16 个回答。邀请回答麻酱该类别下有 16 个回答。邀请回答世态薄凉该类别下有 16 个回答。邀请回答 wuli北该类别下有 15 个回答。邀请回答五斤麻辣油该类别下有 15 个回答。邀请回答 Green_LJ 该类别下有 15 个回答。邀请回答江左盟该类别下有 15 个回答。邀请回答举报邹俩珍相关推荐 • 请问intel架构上转化的rknn模型可以在rk3399Pro上运行吗 8730 • 为什么RK3399Pro平台YOLOv4 pytorch模型转RKNN模型会失败呢 1899 • 在rk3399pro的一个u**接口接入rk1808出错是什么原因呢 6222* • 请问一下怎样在X86和RK3399pro去部署RKNN Toolkit呢 1916 • 求一种RK3399Pro AI平台解决方案 1518 • RK3399Pro是怎样通过主机与ssh进行通讯的呢 2339 • 求一种RK3399Pro AI平台解决方案 1279 • 怎样去解决RK3399pro文件会进入不了Ubuntu系统的问题呢 2190 • RK3399与RK3399Pro处理器的性能有何不同 1952 • 请教大神主机如何跟RK3399Pro板子进行通讯呢 1621 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 深度学习实验大多是在服务器端进行的，在实际的应用中，想要把训练好的模型投入实际的应用中去的时候往往需要转化为适应于边缘端或者是移动端计算的格式，一是缩减模型大小降低原有的参数体量，二是借助于硬件环境的加速能力，提升模型的推理速度，总之就是为了能够在板子上跑的更快点。在实际的开发实践中，我们选择使用的是RK3399Pro这个型号的板子，提供了NPU级别的硬件加速计算能力，官方的文档地址在这里，首页截图如下所示：这里是官方给出来的云计算和边缘计算的简单对比说明：云计算与边缘计算云计算端侧仅负责发送输入数据，并接收计算结果计算资源集中管理和分配，借助服务器的强大性能，可以实现很高的浮点算力和精度水平部署便捷，云服务器可直接部署训练的模型框架，无需转换和二次开发即可使用算力成本高，常规神经网络运算使用GPU浮点运算，GPU成本高，功耗大，云端部署服务器的运维成本也很大流量成本高、延迟大，输入和输出依赖网络传递。

2022-2-14 14:26:39 评论举报 h1654155275.5669