pytorch训练出来的模型参数保存为嵌入式C语言能够调用形式的方法

2021-12-15 06:57:18 1211 神经网络深度学习嵌入式C

0 在深度学习算法嵌入式开发应用中，如何把在pytorch下训练得到的模型参数，提取出来保存成C语言能够调用的数组形式，是嵌入式应用开发的重要步骤。以下介绍一个简单的例子，下文中的代码来自莫凡教程，是一个线性回归的简单深度学习例子，输入节点为1个，隐藏层10个节点，输出一个节点。relu用的是普通的，所以不需要参数。f = open('./w1.txt',mode = 'w+') #是创建一个txt文件。参数 'w+'的意思是如果存在该文件，则删除内容，从头开始书写，如果不存在该文件，则创建一个。f 0 pytorch训练出来的模型参数如何保存为嵌入式C语言能够调用的形式.pdf 74.33 KB , 下载次数: 0
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