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判定方法
曲线拟合也叫曲线逼近,只要求拟合曲线能合理的反映数据的基本趋势,并不要求曲线一定通过数据点。曲线拟合有不同的判别准则, 偏差的绝对值之和最小 偏差的最大绝对值最小 偏差的平方和最小(最小二乘法) 方法有 指令语句 和 图形窗口 两种方法 指令语句数据拟合 1.所用指令 polyfit(X,Y,N):多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。其中X、Y是数据点的值,N代表最高次幂。 polyval(P,XI):代表返回的多项式系数。其中,P代表多项系数,XI代表要求点的横坐标数值。 图形窗口数据拟合 方法1. 首先运行x y,polt画出图形,然后在生成的图形框中选择工具——基本拟合,在生成的框中,选择需要的次数方程并显示残差以进行对比。 方法2. 直接在命令行中输入:cftool命令可以打开图形拟合窗口界面。 左侧X和Y分别选中刚刚在命令界面中定义的X和Y数据,在Degree中选择拟合最高次幂,可在下面观察到拟合曲线的变化情况。 缺点在于无法比较哪个更优(或许是我还没找到哪个是对比的)。 方法3. 指定函数拟合——自定义函数 这里以函数:f(t)=acos(kt)*exp(wt)作为拟合函数 拟合结果: |
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