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如何使用Python检测电动机中的异常情况

2021-9-8 08:14:56 1054 python 电动机编码器

0 该项目演示如何使用 Python 训练两种不同的机器学习模型来检测电动机中的异常情况。第一个模型依赖于马哈拉诺比斯距离的经典机器学习威廉希尔官方网站。第二个模型是使用 TensorFlow 和 Keras 创建的自动编码器神经网络。数据是使用贴在吊扇上的 ESP32 和轴加速度计捕获的。每个样本是在 1 秒的过程中捕获的所有 3 个轴的大约 200 个样本。风扇以多种速度（关闭、低、中、高）运行，有无负重。 1“重量”是一个四分之一用胶带粘在一个风扇叶片上以产生偏移运动。所有原始数据都存储在吊扇数据集目录中 0 电动机异常ESP32和TinyML边缘检测.pdf 85 Bytes , 下载次数: 3
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