完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
通过之前有关LSTM的8遍基础教程和10篇处理时间序列预测任务的教程介绍,使用简单的序列数据示例,已经把LSTM的原理,数据处理流程,模型架构,Keras实现都讲清楚了。从这篇文章开始,将介绍有关时间序列预测和时间序列分类任务在真实数据集上的应用,你可以以此为模板,针对自己的业务需求进行二次开发。在本系列文章的最后会尝试通过自动调参脚本来辅助优化模型。
|
|
相关推荐
|
|
只有小组成员才能发言,加入小组>>
2480 浏览 0 评论
9376 浏览 4 评论
37077 浏览 19 评论
5079 浏览 0 评论
25117 浏览 34 评论
1681浏览 2评论
1938浏览 1评论
2398浏览 1评论
1705浏览 0评论
699浏览 0评论
小黑屋| 手机版| Archiver| 电子发烧友 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2025-2-2 16:19 , Processed in 1.273672 second(s), Total 71, Slave 52 queries .
Powered by 电子发烧友网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 (电路图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号