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1个回答
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K-Means的主要优点:
1)原理简单,容易实现 2)可解释度较强 K-Means的主要缺点: 1)K值很难确定 2)局部最优 3)对噪音和异常点敏感 4)需样本存在均值(限定数据种类) 5)聚类效果依赖于聚类中心的初始化 6)对于非凸数据集或类别规模差异太大的数据效果不好 |
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