[文章]【HiSpark IPC DIY Camera试用连载 】第二篇 视频的人脸检测

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

camera = cv2.VideoCapture(0)

# 判断视频是否打开
if (camera.isOpened())

print('Open')
else:
    print('摄像头未打开')

# 测试用,查看视频size
size = (int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
        int(camera.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print('size:' + repr(size))

# es = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (9, 4))
# kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
# background = None

while True:
    # 读取视频流
    grabbed, frame_lwpCV = camera.read()
    gray_lwpCV = cv2.cvtColor(frame_lwpCV, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    face_detector = cv2.CascadeClassifier("D:/Python/Python39/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")
    '''
    cv2.cv2.CascadeClassifier.CascadeClassifier def __init__(self,
             *args: Any,
             **kwargs: Any) -> None
    '''
    faces = face_detector.detectMultiScale(gray_lwpCV, 1.02, 5)
    '''
    def detectMultiScale(self,
                     image: Any,                # 输入待检测的图像，灰度
                     scaleFactor: Any = None,   # 尺度系数
                     minNeighbors: Any = None,  # 需要的邻域数
                     flags: Any = None,
                     minSize: Any = None,       # 最小检测窗口
                     maxSize: Any = None) -> None   # 最大检测窗口
    '''
    for x, y, w, h in faces:
        cv2.rectangle(frame_lwpCV, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)  # 绘制矩形
        # cv2.rectangle(frame_lwpCV, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        # cv2.rectangle(src, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)  # 绘制矩形
        '''
        def rectangle(img: Any,             # 图像
              pt1: Any,                     # pt1 矩形的一个顶点
              pt2: Any,                     # pt2 矩形对角线上的另一个顶点
              color: Any,                   # 线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）
              thickness: Any = None,        # 组成矩形的线条的粗细程度，取负值时（如 CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形
              lineType: Any = None,         # 线条的类型
              shift: Any = None) -> None
        '''
    cv2.imshow('contours', frame_lwpCV)
    # cv2.imshow('dis', diff)

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 按'q'健退出循环
    if key == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

main.py

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