` 主要的区别是香橙派4B内置了NPU(人工智能处理器),可以协助CPU做神经网络加速计算。 下文将介绍下香橙派4/4B安装TensorFlow的一种方式:
步骤:
从以下下载TensorFlow的pip安装包
tensorflow-1.14.0-cp27-none-linux_aarch64.whl
https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/tag/v1.14.0
使用pip安装:
pip install tensorflow-1.14.0-cp27-none-linux_aarch64.whl
注意,安装过程中可能由于网络的原因下载不下来有些依赖项请根据log显示的依赖版本下载下来安装上去后,再安装TensorFlow。
vi test.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
#sess = tf.Session()
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))
运行测试程序
root@OrangePi:~# python test.py
Hello, TensorFlow!
注:此次只使用了python2.7环境安装TensorFlow,python3.5以及python3.6都是可以的,请自行实验。
`
|