[经验]

机器视觉检测之产品缺陷检测，提高产品良品率

2020-8-10 10:47:43

2057 机器视觉

如今生产企业对产品质量的要求越来越高，除要求满足使用性能外，还要有良好的外观，即良好的表面质量。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷的产生往往是不可避免的。

人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大。而随着计算机威廉希尔官方网站，人工智能等科学威廉希尔官方网站的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉威廉希尔官方网站的表面缺陷检测威廉希尔官方网站。这种威廉希尔官方网站的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

机器视觉检测的范围很广，目前已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到了广泛的应用。
产品表面缺陷检测属于机器视觉威廉希尔官方网站的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。

四元数CCD视觉检测定位系统使用图像传感器替代人眼，100%精确检测物体表面缺陷、瑕疵，并对缺陷信息进行统计、分类和分析，优化生产过程控制，将产品进行分级，对合格品和不合格品进行分类，提高客户的信赖和满意度。
表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测非常重视，以便及时发现，从而有效控制产品质量，还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题，从而杜绝或减少缺陷品的产生。
深圳四元数致力于运动控制、图像与视觉传感等工业自动化威廉希尔官方网站的研发和应用，产品广泛应用于印刷设备、模切设备、贴合设备、多轴数控设备、机械手、电子加工和检测设备、激光加工设备、抛光机械生产自动化等工业控制领域。