第一个TensorFlow程序（hello world）详解

2020-7-22 10:26:51 1617 tensorflow

0 在任何计算机语言中学习的第一个程序是都是 Hello world，本教程中也将遵守这个惯例，从程序 Hello world 开始。上一节进行 TensorFlow 安装验证的代码如下：下面一起看一下这段简单的代码：导入tensorflow，这将导入 TensorFlow 库，并允许使用其精彩的功能： import tensorflow as if 由于要打印的信息是一个常量字符串，因此使用 tf.constant： message = tf.constant('Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks!') 为了执行计算图，利用 with 语句定义 Session，并使用 run 来运行： with tf.Session() as sess: print(sess.run(message).decode()) 输出中包含一系列警告消息（W），具体取决于所使用的计算机和操作系统，并声明如果针对所使用的计算机进行编译，代码运行速度可能会更快：如果使用 TensorFlow GPU 版本，则还会获得一系列介绍设备的提示消息（I）：最后是在会话中打印的信息： Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks! TensorFlow 程序解读分析前面的代码分为以下三个主要部分：第一部分 import 模块包含代码将使用的所有库，在目前的代码中只使用 TensorFlow，其中语句 import tensorflow as tf 则允许 Python 访问 TensorFlow 所有的类、方法和符号。第二个模块包含图形定义部分...创建想要的计算图。在本例中计算图只有一个节点，tensor 常量消息由字符串“Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks”构成。第三个模块是通过会话执行计算图，这部分使用 with 关键字创建了会话，最后在会话中执行以上计算图。现在来解读输出。收到的警告消息提醒 TensorFlow 代码可以以更快的速度运行，这能够通过从 source 安装 TensorFlow 来实现（本章后面的章节中会提及）。收到的提示消息给出计算设备的信息。这两个消息都是无害的，如果不想看到它们，可以通过以下两行代码实现： import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' 以上代码用于忽略级别 2 及以下的消息（级别 1 是提示，级别 2 是警告，级别 3 是错误）。该程序打印计算图执行的结果，计算图的执行则使用 sess.run() 语句，sess.run 求取 message 中所定义的 tensor 值；计算图执行结果输入到 print 函数，并使用 decode 方法改进，print 函数向 stdout 输出结果： b'Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks!' 这里的输出结果是一个字节字符串。要删除字符串引号和“b”（表示字节，byte）只保留单引号内的内容，可以使用 decode() 方法。 0
2020-7-22 10:26:51　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 如何编写第一个hello world程序 8458 • 我的第一个UVM代码—Hello world 822 • 第一个TiJOS应用 - Hello World 1772 • 鸿蒙的第一个世界版Hello World 2250 • NodeMCU学习笔记（2）--- 编写第一个NodeMCU程序“Hello World!“ 25 • 单片机应用系统英国威廉希尔公司网站 ——实验1：仿真第一个程序Hello World! 6 • 我的第一个UVM代码——Hello world 335 • 如何使用AliOS Things进行Hello World的第一个应用教程免费下载 1 • 编写一个简单的Hello world程序 13939 • Linux嵌入式驱动开发01——第一个驱动Hello World（附源码） 12