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无人机的高度测量传统上一直采用静压传感器作为感知手段，通过其压差膜盒对大气静压的感应，将大气压力转化为模拟信号输出，从而计算出实际的高度值。由于大气压力的变化除了与高度变化紧密联系外，与本地的实际温度也密切相关，但是大部分静压传感器在设计时并未考虑到实际温度对大气压力的影响，这就造成了实际输出静压值与真实值之间的大幅度偏差，从而影响了高度的精确计算。 
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3个回答
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2019-10-25 15:18:12
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3.系统软件设计
3.1系统软件设计流程 每个MS5534B在出厂时都有一个针对模块特有的四个Word校准数据，储存在64位的PROM中。ARM7微处理器在初始化以后通过串口从MS5534B中读出Word1～Word4，然后运用逻辑移位操作方式转化为6个校准补偿系数C1～C6。ARM7微处理器从MS5534B不断读取绝对气压值D1和温度值D2，然后结合校准补偿系数计算求得相对气压值P，判断其是否在有效范围内，对有效值进行低通滤波处理，最后按折线法转化为海拔高度值。将高度值通过与飞控系统相连接的无线数据传输模块实时传输到地面站，实时掌握飞机的飞行高度，对出现的意外情况可以及时处理。基于MS5534B的高度测量系统的软件流程图3如下所示。 3.2折线线性拟合法将气压值转化为高度值 在实际应用中，大气压力与海拔高度的关系是非线性的，传统的方法是将气压值与对应的高度值做成数据表，运用查表的方式，如果精确到1m，则需要上万个数据，需要庞大的存储空间，且耗时较大，另外由于飞控系统中微处理器对大量浮点运算的能力不是很强，并且飞控系统对实时性要求很高，为了节省宝贵的存储空间，所以本系统设计运用折线法进行线性拟合。折线线性拟合法的基本思想就是将被逼近的函数曲线根据变化情况分成多个间隔区域值，为了提高精度及缩短运算时间，各间隔域值内可根据精度要求，采用不同的斜率线性线段表示曲线线段。拟合原理误差分析如图4所示。 根据大量实验数据和理论推导得拟合公式(1) 其中，alti表示海拔高度(0.1m)，pres表示气压值(mbar)，j，i表示折线间隔系数。在不同的i，j取值范围内，大气压向高度转化时是线性的，提高了转化的时间，误差是周期性的，且在一个小的范围内。将正常的工作高度范围内分成不同的多段，会得到不同的高精度值。i，j的一种分段列表，如表1所示。 根据以上表格数据，运用Matlab对大气压向高度转化方程所得曲线图进行拟合,拟合效果非常好，仿真结果如下图5所示。 为了进一步提高精度，可以采用非等距分段法，根据函数曲线形状的变化率的大小来修正间隔点间的距离。曲率变化大的部分，距离取小一点，而在曲线较平缓区域距离取大一点。 图6为在海拔-700m～8000m时，运用Matlab仿真折线拟合法所得海拔高度与我国标准大气压对照高度误差示意图，在-700m～8000m时最大高度误差为+/-5m，而在-100～1000m时的误差在+/-3m以内，适合小型无人机的高度需求。 |
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4.结论
在自行研制的无人机自动驾驶仪上，应用了上述的基于MS5534B的气压高度测量系统，在实际多次飞行任务中测试的效果良好，定位高度准确。本文针对小型无人机自动驾驶仪微处理器浮点运算能力不强，实时性要求高的特点，提出折线线性拟合的方法，减少了大量浮点运算，提高了运算效率，节省了宝贵的RAM存储空间，适合于小型无人机的自动驾驶仪中。 |
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