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阻抗失配问题如何解决

2019-5-23 06:26:03 2828 阻抗 Uber

0 Michelangelo建立初始，最紧急和影响最高的用例是一些非常高规模的问题，这导致我们围绕Apache Spark（用于大规模数据处理和模型训练）和Java（低延迟、高吞吐量的在线服务）构建。这种结构在生产培训和模型部署方面都表现地很好，但是在开销、灵活性和易用性方面，特别是在早期的原型设计和实验中，仍有很多需要改进的地方（这就是Notebook和Python的闪光点）。 0 如何解决数据科学家、数据工程师和生产工程师的阻抗失配问题.pdf 156 Bytes , 下载次数: 16
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