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职位描述:
1. 负责计算机视觉&机器学习(包括深度学习)算法的开发与性能提升,负责下述研究课题中的一项或多项,包括但不限于:人脸识别、检测、活体、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人威廉希尔官方网站 、模型压缩相关算法等; 2. 提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先; 3. 推动计算机视觉&机器学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、模式识别等相关专业; 2.熟练掌握C++, 熟练掌握一门脚本语言(Python、Shell、matlab等); 3.熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架(如Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等); 4.有较强的文献阅读、算法实现以及创新能力; 5.良好的沟通能力和团队合作能力; 6.满足以下一个或多个条件的,优先考虑: A. 有较强的研究能力者优先,例如在国际顶尖会议或期刊(包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等)上发表过论文; B. 有较强的代码能力者优先,获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,或代码开源在GitHub上并有较大影响; C. 有较强的比赛经验者或者在重要数据集的排行榜上排名靠前的优先,包括但不限于ImageNet、PASCAL、LFW等; D. 有较丰富的相关经验者优先,比如有一年以上在人工智能领域公司进行计算机视觉&机器学习方面工作的经验,或来自国内外计算机视觉/机器学习/计算机图形学领域内知名实验室; E. 对Caffe, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等的架构代码和设计逻辑有深入思考者优先。 简历投递:jiangguansheng@biomhope.com(姜先生) |
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