二叉查找树(Binary Search Tree),也称二叉搜索树,是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树: ·任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; ·任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; ·任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树; ·没有键值相等的节点。
二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。(摘自维基百科) 在二叉搜索树b中查找x的过程为: 1.若b是空树,则搜索失败,否则: 2.若x等于b的根节点的数据域之值,则查找成功;否则: 3.若x小于b的根节点的数据域之值,则搜索左子树;否则: 4.查找右子树。
图1:查找 BST 中的某个元素
图2 ↓ :从有序数组构造一个二叉查找树 向一个二叉搜索树b中插入一个节点s的算法,过程为: 1.若b是空树,则将s所指结点作为根节点插入,否则如步骤2。 2.若s->data等于b的根节点的数据域之值,则返回,否则如步骤3。 3.若s->data小于b的根节点的数据域之值,则把s所指节点插入到左子树中,否则如步骤4。 4.把s所指节点插入到右子树中。(新插入节点总是叶子节点)。
图3 ↓:往 BST 中插入元素
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