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我想实现的是将大量数据样本点通过最小二乘法进行曲面拟合,最小二乘法和插值法不同的是,拟合无需过每一个点。保证R值最好就可以了 但是满足最小二乘法的多项式形式有很多,按照不同的数据,可以采用多种不同的多项式,很多时候需要自己定义多项式 因此我想按照自己定义的多项式,通过labview拟合后,由labview导出系数, 举例说明: 我自定义的式子: Y=F1+F2 F1=a+b*x1+c*x1^2+d*x1^3+e*x1^4+f*x1^5+g*x1^6 F2=m*x2+n*x2^2+o*x2^3 我的数据样本如下如下:
通过matlab好像只能计算拟合出最高阶5阶的多项式,同时对matlab也不熟悉,因此想采用labview通过以上数据,按照自己定义的多项式进行拟合,拟合出如下曲面, ![]() |
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14个回答
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求见高手出现~非常感谢
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有人做过类似的研究吗?
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这属于二元高阶多项式的拟合
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有没有高手出现?
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高手在哪儿啊~~
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这个问题这么艰难吗?没有人愿意试试?
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永不放弃,继续求教
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继续求教,非常感谢支持
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>我*,看着就好高大上啊,高数,微积分方面在下是小白,帮不了,看看 帮顶一下吧
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非常感谢,继续求教
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高手请出现,快来快啦
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你研究下这个代码!
x = rand(1,10); y = rand(1,10); z = (3-2*x-5*y)/4; % Equation of the plane containing % (x,y,z) points is 2*x+5*y+4*z=3 Xcolv = x(:); % Make X a column vector Ycolv = y(:); % Make Y a column vector Zcolv = z(:); % Make Z a column vector Const = ones(size(Xcolv)); % Vector of ones for constant term Coefficients = [Xcolv Ycolv Const]Zcolv; % Find the coefficients XCoeff = Coefficients(1); % X coefficient YCoeff = Coefficients(2); % X coefficient CCoeff = Coefficients(3); % constant term % Using the above variables, z = XCoeff * x + YCoeff * y + CCoeff L=plot3(x,y,z,'ro'); % Plot the original data points set(L,'Markersize',2*get(L,'Markersize')) % Making the circle markers larger % set(L,'Markerfacecolor','r') % Filling in the markers hold on [xx, yy]=meshgrid(0:0.1:1,0:0.1:1); % Generating a regular grid for plotting zz = XCoeff * xx + YCoeff * yy + CCoeff; surf(xx,yy,zz) % Plotting the surface title(sprintf('Plotting plane z=(%f)*x+(%f)*y+(%f)',XCoeff, YCoeff, CCoeff)) % By rotating the surface, you can see that the points lie on the plane % Also, if you multiply both sides of the equation in the title by 4, % you get the equation in the comment on the third line of this example |
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2035 浏览 4 评论
labview如何实现电机位置与图像清晰度计算值相对应,或者说如何实现电机每步距计算一次清晰度值?
2239 浏览 2 评论
2765 浏览 1 评论
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