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文中提到的采样压缩就是对你当前的大数据数组进行选择性删除，个人知道的方法有两种。一种是间隔性删除，类似于图像像素处理，就是根据自己每个多少个数据删除元素，这样图像总体不是失真，细节会损失；第二种，当数据量太大时其实我们要显示的X坐标往往都不会设为自定义，而是一个固定范围的值，就可以删除不显示的部分，这种方法及时数据放大也不会失真，但是数据会缺失一部分。
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2017-5-9 21:53:23
评论
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建议选择性显示，比如只显示最近二分钟的数据，这样只把最近数据剪下来就可以了。否则随着的时间增加卡死是必然的啊。
显示和保存数据是两个事情，显示的数据少和保存的数据是两个概念。 |
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重采样感觉没必要，因为如果数据多到需要靠重采样来减少资源消耗的程度，估计图片显示的曲线已经密到看不出有用的信息来了。。。
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