手背静脉特征提取算法

2010-4-24 09:58:17 2161

0 【作者】：韩笑;冀进朝;左平;张禹; 【来源】：《吉林大学学报(理学版)》2010年02期【摘要】：提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性【关键词】：有限Radon变换(FRAT);;手背静脉;;特征提取算法【DOI】：CNKI:SUN:JLDX.0.2010-02-021 【正文快照】：人体手背静脉识别是一种新型的非接触式红外采集生物测定识别威廉希尔官方网站 ,是对现有生物测定识别威廉希尔官方网站的必要补充.研究表明,所有人的手背静脉几乎都不一样,即使双胞胎也不一样,并且绝大多数人的静脉血管图像随年龄增长不会发生根本性的变化,所以,识别手背静脉在理论上是可行的.又因为人全文下载 0
2010-4-24 09:58:17　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 手背静脉识别算法 0 • 手指静脉图像的特征提取和识别前期研究 3481 • 手指静脉图像的特征提取和识别前期研究 2 • 基于小波脊线的特征提取算法 0 • 无监督行为特征提取算法 0 • HOG特征提取算法并行加速 9 • 虹膜特征提取 1662 • 虹膜特征提取 2334 • 基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法 17 • 彩色标识的特征提取 3307