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【作者】：傅文彬;田旦;
【来源】：《企业威廉希尔官方网站 开发》2010年01期 【摘要】：针对GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据列拟合较差,预测精度低的缺点,提出了基于小波理论的灰色动态组合模型,结合实测数据的研究表明,该模型预测精度远高于单一的灰色模型。 【关键词】：小波分析;;灰色模型;;AR模型;;组合模型;;变形预测 【DOI】：CNKI:SUN:QYJK.0.2010-01-021 【正文快照】：小波分析作为信号处理的一种新工具,已在许多领域取得成效[1-3]。通过小波变换可以将信号分解到不同的频域,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效途径[4]。由于影响变形体变形的因素复杂多变,随着时间的推移,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动误差,使变形体变形过 
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