人脸识别成金融业“新宠”

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别威廉希尔官方网站 。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关威廉希尔官方网站 ，通常也叫做人像识别、面部识别。

　　人脸识别成金融业“新宠”

　　人脸识别作为当下互联网金融的一个热点应用，不仅得到了互联网巨头和金融机构的青睐，加倍引发了竞比拟赛。

　　其一，互联网大佬掀起人脸识别应用热潮。今年3月，马云在德国IT和通信产业嘉会CeBIT上，亲自向全球展示付出宝“刷脸”付出。与此同时，百度、腾讯等移动付出范畴“各人”也都纷纷布局人脸识别体系，腾讯首款互联网证券平台微证券将在微信钱包上首发，首推人脸识别开户；而京东钱包供给刷脸解锁。

　　其二，多家银行开始试水“人脸识别”。今年，招商银行首家推出了“ATM刷脸取款”业务。今朝，仅招行深圳总行设有10台刷脸取款ATM，但是取款的前提前提是到网点用传统的体例面签开卡。同时，为了最大水平地低落未知危害带来的丧失，刷脸取款今朝单日限额仅为3000元。据统计，国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。

　　其三，不少金融机构都推出成型产品。例如，安全普惠7月推出刷脸贷款产品“安全i贷”；8月中旬，微众银行带有“人脸识别”功效的APP上线；互联网金融P2P平台众可贷也于9月5日上线了“人脸识别手艺”。

　　无疑，从互联网公司到金融机构，越来越多的基于人脸识别手艺应用的产品落地，使得消费加快步入人脸识别时代。

　　从特别范畴涌向日常范畴

　　从发展趋势上看，人脸识别手艺正在冲破在反恐安全、调查取证、刑事侦查等军用和警用范畴，开始在视频监控、金融体系发挥效应，并且涌向日常范畴。

　　今年4月，广州奉行“人脸识别”领取养老金；哈尔滨公证处启用“人脸识别仪”；南京车管所启用人脸识别体系等等。而人脸识分袂我们最近的也许就是考勤体系了，上班不再打卡而是直接刷脸。

　　今朝，国家863打算、国家科技支撑打算、天然科学基金都拨出了专款帮助人脸识别的相关研究。在国家政策的撑持和完善下，人脸识别手艺将会被推向更广漠的日常范畴。不久的将来，机场、地铁、汽车站、火车站等更多生活办事范畴也将会使用“人脸识别体系”。

　　安全问题成普及绊脚石

　　之以是认定人脸识别的普及离我们还很远，最大的掣肘就是“识别偏差引发的安全问题”。其中，最典型的事件当属近期备受关注的赵薇老公黄有龙被“刷脸”了。

　　据了解，黄有龙的司机假冒本身到公证处，通过人脸识别手艺办理了委托公证证实，委托另一人将房屋卖给了武某。如斯，赵薇老公当头一棒，就如许成了“冤大头”，其背后隐蔽的是人脸识别手艺的不可熟。

　　其一，生物识别手艺高于传统手艺层面。人脸识别手艺的核心是生物识别手艺，但是无论从何种侧面来看，生物识别手艺相较于传统的“数字符号”密码等手艺，复杂性与安全性都上了一个层面。

　　其二，人脸识别手艺受客观因素制约。以人脸识别手艺在ATM机上的应用为例，基于身份证数据库的照片，不仅识别特征不足，并且识别情况也不足。不同视角、不同光线下城市成为制约ATM机识别的因素。别的，基于当前人工智能和人脸识别手艺，整容人群、化妆人群、双胞胎人群城市产生不小困扰。

　　其三，生物付出的成本很是高。为保证其数据库的使用，生物付出必要一个手艺方面的改革。这项手艺的使用必要改换现有的硬件和软件，这将是一笔巨大的花销，远远高于信用卡付出和手机付出。别的，把公共的DNA录入这个体系也会泯灭不少时候和款子。

　　行业生态未成形

　　今朝，“人脸识别”没有同一的国家尺度和行业划定，整个行业处于鱼龙混杂的状况。只管如今从事人脸识别手艺的公司各处开花，但真正将基础理论、手艺模块、产品、行业解决方案串成整个链条来做的基本没有

　　在其他行业，一家公司可能只必要做行业的一端。好比拥有产品只需把贩卖做好，把售后办事做好就可以了。但是，人脸识别行业不可。原因主要源于以下两个方面：

　　一是发展速度很快。如果只做产品这一块，整个手艺在6-8个月就会翻新，产品还没有面世就会跟着手艺的更新而被淘汰。

　　二是客户的定制化要求很多。好比客户安装一个智能摄像机，但客户可能要求把摄像机的位置装的高一些，或者装在顶棚上会比力美观。听起来很简单，但实际上，这些都必要从整个理论上举行修改。因为摄像头的位置高了今后，整个人脸识别的角度、光线等全都变了。因此，这就不是一个简单的安装问题，而是整个理论和基础模块都得改的问题。

　　如果一个公司，只是只能开发手艺或只出产产品或者只做解决方案，碰到这种简单的要求，就不能帮客户实现，并且在后期维护上还会出现更多的问题。以是人脸识别企业必必要有自主的核心手艺和对全产业链条的把握。

　　即便人脸识别手艺的各种应用都已经上线，上风也很是明显，在行业生态未成形的前提下，在为彻底安全隐患之前，人脸识别距离真正意义上的普及还很远，并且任重道远。