™和Crescendo™系列提供支持，从而打造了基于人工智能的、高效微控制器（MCU）和融合处理器。购买了Ensemble或Crescendo器件的公司能够利用知名的开发工具链IAR Embedded
2022-04-11 17:56:05
13802 
新唐科技推出适用于影像辨识与工业控制的新型号 NuMicro® M480 系列微控制器M483KGCAE2A，基于 Arm® Cortex®-M4F 内核，工作频率高达 192 MHz 时工作电流可低至 130 µA/MHz，RTC 待机电流仅为 500 nA。
2019-08-01 16:34:142991 的信息，神经网络会用这些信息进行学习、识别或进行其它的处理。B、隐藏层隐藏层将给定的转换应用于网络内的输入值。隐藏层的节点数目不定，但隐藏层越多，神经网络越强健。C、输出层输出层接收来自隐藏层的连接，它
2018-06-05 10:11:50
CH583是集成BLE无线通讯的RISC-V MCU微控制器。片上集成2Mbps低功耗蓝牙BLE通讯模块、2个全速USB主机和设备控制器及收发器、2个SPI、4个串口、14路ADC、触摸按键检测模块
2023-03-10 11:08:27
，用于处理复杂的算法和神经网络。也许这对于某些物联网应用来说已经足够了，但是，支持高分辨率显示器和复杂 AI 数
2021-11-10 07:25:28
微控制器,微处理器The terms microcontroller and microprocessor are commonly misinterpreted to be the same
2022-01-25 06:21:12
和全新的消费者和商业服务，这是在以前的架构中无法实现的。在车轮后面除了5G通信的发展之外，汽车制造商将流行的电子功能扩展到豪华级别以外的主流车型，已经引发了微控制器和微处理器需求的激增。长期用于控制
2019-04-15 10:47:04
计算目的而设计的芯片。这种芯片往往是个人计算机和高端工作站的核心CPU。最常见的微处理器是Motorola的68K系列和Intel的X86系列。早期的微控制器是将一个计算机集成到一个芯片中,实现嵌入...
2022-02-09 07:48:39
曾经微控制器（MCU）与微处理器（MPU）是截然不同的两种器件，微控制器完成“控制”相关的任务，根据外界信号刺激产生反应，微处理器主要执行处理功能，对...
2021-11-03 07:42:24
芯片设计平台即服务(SiPaaS®)公司芯原(VeriSilicon)今日宣布推出VIP9000，这是一款高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器。Vivante VIP系列的专利神经网络
2019-09-11 11:52:13
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
使用最为有利的系统。训练往往在线下通过基于 CPU 的系统、图形处理器 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 来完成。由于计算功能强大且设计人员对其很熟悉，这些是用于神经网络训练的最为理想
2017-12-21 17:11:34
适用于微控制器的Motorola 68331/332/F333/336的HP 64782仿真器
2019-01-28 17:46:38
适用于Motorola 68331/332/F333/336微控制器的HP 64782仿真器
2019-01-28 15:28:48
适用于Motorola CPU32微控制器的E3458A处理器探头
2019-02-25 16:08:41
三星八核６４位高性能处理器适用于对运算要求较高的设备．如机器人，虚拟现实，增加现实．
2016-03-14 15:39:26
什么是蓝牙无线威廉希尔官方网站
？CC2640无线微控制器是由哪些部分组成的？CC2640无线微控制器是如何工作达到低功耗的？
2021-11-05 07:36:58
自然会想到Arm Cortex-M系列处理器内核，那么如果您想要强化它的性能并且减少内存消耗，CMSIS-NN就是您最好的选择。基于CMSIS-NN内核的神经网络推理运算，对于运行时间/吞吐量将会有4.6X的提升，而对于能效将有4.9X的提升。
2019-07-23 08:08:59
全新CMSIS-NN神经网络内核让微控制器效率提升5倍
2021-03-15 06:55:09
基于stm32f407cube ai实例（一）Cube ai简介得益于st的一套新的人工智能(ai)解决方案，您现在可以在广泛的stm32微控制器产品组合上映射和运行预先训练的人工神经网络(ann
2021-08-03 06:38:54
Keras之ML~P：基于Keras中建立的回归预测的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)——回归预测
2018-12-20 10:43:06
用NARMA-L2结构来辨识非线性系统，该NARMA-L2神经网络由两个神经网络（类似ARX的神经网络结构）构成。其原理见下面两张图。结合自校正控制器组成神经自校正控制器，如图下对于这个结构和控制
2019-07-24 20:52:07
最近发现Qualcomm推出了一款神经处理引擎，因为好奇就去了解了一下。 这个比较强势，它可以不依赖云而是依赖平台的异构计算能力在设备上就可以直接跑被训练过的神经网络。这个Neural
2018-09-27 09:58:39
STM32微控制器生成优化的C代码，无需事先安装软件。数据科学家和开发人员受益于STM32Cube.AI久经考验的神经网络优化性能，以开发边缘AI项目。• 访问STM32模型库，这是一个可训练的深度学习
2023-02-02 09:52:43
，适用于快速开发原型和样品；STM32303E-EVAL评估板搭载一颗100针微控制器，适用于评估微控制器功能。新产品还提供完整的嵌入式软件，不仅包括外设驱动软件，还包括固件库和协议栈 (CubeF3）。配套软件工具STM32CubeMX可简化微控制器的配置和始终化设定，确保实现更简单快速的开发流程。
2018-07-06 04:42:42
STM32近日推出了Cube.AI人工智能神经网络开发工具包，目标是将AI引入微控制器供电的智能设备，位于节点边缘，以及物联网，智能建筑，工业和医疗应用中的深度嵌入式设备。 简而言之，以后就可以在
2022-02-22 06:50:34
STM32L1 和 STM32L0 可以用于 AI 开发（运行神经网络推理）吗？我希望将这些芯片与 X-CUBE-AI 一起使用。然而，当我阅读用户手册时，这些芯片被排除在微控制器列表之外。为什么会这样？
2022-12-28 08:21:26
《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观感
在本书的引言中也提到“一图胜千言”，读完第一章节后，对其进行了一些归纳（如图1），第一章对常见的神经网络结构进行了介绍，举例了一些结构
2023-09-11 20:34:01
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
摄像头采集的图像数据，从中识别并判断交通标识，并作为辅助信息，与神经网络控制器的输出共同控制小车底盘的运动。 三、系统结构PYNQ平台上对车载摄像头图像采集、预处理，并搭建神经网络，使用采集的图像生成
2019-03-02 23:10:52
够实现同样的功能。微控制器适用于那些以极少的元件实现对输入/输出设备进行控制的场合，而微处理器适用于计算机系统中进行信息处理。三，指令集特征由于应用场合不同，微控制器和微处理器的指令集也有
2017-11-17 14:10:37
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
特性进行论述。 1 微控制器的发展历程 Intel公司作为最早推出微处理器的公司，同样也是最早推出微控制器的公司。继1976年推出MCS-48后，又于1980年推出了MCS-51，为发展具有良好
2011-11-14 14:30:49
ARM公司今天发布了创新的Cortex-M4处理器，为数字信号控制（DSC）应用提供高效的解决方案。同时，ARM公司也继续保持了针对先进的微控制器（MCU）应用的ARM Cortex-M系列处理器在业界的领导地位。
2019-09-25 07:36:30
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
何谓神经网络处理指令？有什么作用？Armv8.1-M核心实施选项包括哪些？
2021-06-29 09:07:44
速度增长，需要新的硬件和软件创新来继续平衡内存，计算效率和带宽。神经网络 (NN) 的训练对于 AI 能力的持续提升至关重要，今天标志着这一演变的激动人心的一步，Arm、英特尔和 NVIDIA 联合
2022-09-15 15:15:46
处理器通常指微处理器、微控制器和数字信号处理器这三种类型的芯片。微处理器(MPU)通常代表一个功能强大的CPU,但不是为任何已有的特定计算目的而设计的芯片。这种芯片往往是个人计算机和高端工作
2017-10-31 09:56:46
处理器通常指微处理器、微控制器和数字信号处理器这三种类型的芯片。微处理器(MPU)通常代表一个功能强大的CPU,但不是为任何已有的特定计算目的而设计的芯片。这种芯片往往是个人计算机和高端工作站的核心
2016-04-05 09:32:02
处理器通常指微处理器、微控制器和数字信号处理器这三种类型的芯片。微处理器（MPU）通常代表一个功能强大的CPU,但不是为任何已有的特定计算目的而设计的芯片。这种芯片往往是个人计算机和高端工作站的核心
2018-08-13 09:23:51
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构，然后归纳
2022-08-02 10:39:39
模型。第 3 部分将研究使用专用 AI 微控制器测试模型的特定用例。什么是卷积神经网络？神经网络是系统或神经元结构，使人工智能能够更好地理解数据，使其能够解决复杂的问题。虽然有许多网络类型，但本系
2023-02-23 20:11:10
的架构成为可能，甚至在资源受限的微控制器器件中也能运行。在 Cortex-M 处理器上运行关键词识别时，内存占用和执行时间是两个最重要因素，在设计和优化用于该用途的神经网络时，应该考虑到这两大因素
2021-07-26 09:46:37
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
我正在尝试在自定义 PSoC 6 微控制器板上建立 BLE 连接。 我正在使用一个适用于我的开发板的 BLE 示例项目。 布局包括两个用于 BLE 的 ECO 和 WCO 晶体振荡器。 该程序一直
2024-02-01 07:10:31
最近一个月的时间没有更博，跟随老师出差谈项目了。前段时间学习了电机的智能控制，这次把设计好的基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统。双闭环直流调速系统的动态数学模型如下图所示： 外环为
2021-06-28 12:03:44
神经网络可以建立参数Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神经网络的PID控制系统结构框图如下图所示：控制器由两部分组成：经典增量式PID控制器；BP神经网络...
2021-09-07 07:43:47
我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。关键词识别
2019-07-23 06:59:07
本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理器的完整人工智能（AI）项目，自动转换预训练好的神经网络（NN）并集成所生成的优化库。本手册还介绍了 X-CUBE-AI 扩展包，该扩展
2023-09-07 06:15:31
，看一下 FPGA 是否适用于解决大规模机器学习问题。卷积神经网络是一种深度神经网络 (DNN)，工程师最近开始将该威廉希尔官方网站
用于各种识别任务。图像识别、语音识别和自然语言处理是 CNN 比较常见的几大应用。
2019-06-19 07:24:41
如何将一个LVDT连接到微控制器？廉价的复合信号处理器如何消除外部模拟电路？
2021-04-09 07:05:40
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
不确定因素影响，并且随着可编程片上系统SoPC和大规模现场可编程门阵列FPGA的出现，为神经网络控制器的硬件实现提供了新的载体。
2019-08-12 06:25:35
某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2021-05-21 06:35:27
(Digital Signal Processor)相比，现场可编程门阵列(Field Programma-ble Gate Array，FPGA)在神经网络的实现上更具优势。DSP处理器在处理时采用指令顺序执行
2019-08-08 06:11:30
详解微处理器和微控制器区别
2021-01-29 06:39:39
同样的功能。微控制器适用于那些以极少的元件实现对输入/输出设备进行控制的场合，而微处理器适用于计算机系统中进行信息处理。其三，指令集特征。由于应用场合不同，微控制器和微处理器的指令集也有
2017-04-26 09:37:34
微处理器和微控制器的区别主要集中在硬件结构、应用领域和指令集特征。
2021-03-16 06:52:08
微控制器和微处理器概念和实际应用，怎么区分？
2023-10-23 06:25:51
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式应用。某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2019-09-20 06:15:20
的外部元件和存储在ROM中的控制程序就能够实现同样的功能。微控制器适用于那些以极少的元件实现对输入/输出设备进行控制的场合，而微处理器适用于计算机系统中进行信息处理。其三，指令集特征。由于应用场
2017-04-22 22:04:50
求一个基于BP神经网络PID控制器应用于双闭环直流调速系统BP_PID控制器学习参数怎么设置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
和中间结果需要存储在外部存储器中。并且数据迭代器会更加复杂。设计周期长，AI相关领域迭代速度快，综上以上几点，可以很容易给你们指引一条道路。 目前主流的解决方案就是使用通用或专用处理器来做控制工作
2022-10-24 16:10:50
全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团今日宣布推出15款第二代新型多相数字控制器和6款SPS，可支持10A至1000A以上的负载电流，适用于先进的CPU、FPGA、GPU和面向物联网基础设施系统
2020-11-26 06:17:51
的控制程序就能够实现同样的功能。微控制器适用于那些以极少的元件实现对输入/输出设备进行控制的场合，而微处理器适用于计算机系统中进行信息处理。 其三，指令集特征。由于应用场合不同，微控制器和微处理器
2017-10-27 15:51:04
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
隐藏威廉希尔官方网站
: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
处理单元（NPU）IP在内部开发，是一种超低功耗处理器，能够支持卷积神经网络（CNN）以及其他架构，包括递归神经网络（RNN）和长期短期支持内存（LSTM）网络。它是为边缘优化的神经网络（如Hello
2021-03-03 10:49:59
为了改善工业控制系统的动态调节品质，运用BP 神经网络控制算法设计了一种神经网络PID 控制器，并给出了基于西门子PLC 的神经网络PID 控制器的实现方法，仿真和实验结果表明
2009-08-10 11:12:32
42 应用仿人智能鲁棒性高、能对付难控对象的控制特点，结合模糊RBF 神经网络控制威廉希尔官方网站
，提出仿人模糊神经网络控制方法，对PID 控制器参数进行优化调节。该方法采用仿人智能的
2009-12-19 11:50:0312 人工智能(AI)需要超强的计算能力，而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器，使神经网络能够在互联网边缘端以超低功耗运行，将高能效的AI处理与经过验证
2023-07-17 14:59:58
人工智能(AI)需要超强的计算能力，而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器，使神经网络能够在互联网边缘端以超低功耗运行，将高能效的AI处理
2023-07-17 15:02:17
Habana已经开发了两款自己的AI芯片，即Habana Gaudi和Habana Goya（如图）。前者是高度专门化的神经网络训练芯片，而后者是用于推理的处理器，在主动部署中使用神经网络。
2020-02-06 15:06:102197 神经网络控制，即基于神经网络控制或简称神经控制，是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模，或充当控制器，或优化计算，或进行推理，或故障诊断等，亦即同时兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 虽然 AI 和 ML 应用程序的加速仍然是一个相对较新的领域，但各种处理器如雨后春笋般涌现，几乎可以加速任何神经网络工作负载。从处理器巨头到业内一些最新的初创公司，它们都提供了不同的东西——无论是针对不同的垂直市场、应用领域、功率预算还是价格点。这是今天市场上的快照。
2022-08-17 14:57:481273 DB4564_适用于 STM32 微控制器的自动化机器学习 (ML) 工具
2022-11-23 20:28:510 神经网络控制器的核心是神经网络模型，它类似于人类神经系统，由多个神经元组成。每个神经元可以接收来自其他神经元的信号，通过激活函数计算并输出信号。神经网络由多个层次构成，每一层次对应着一组神经元。输入
2023-03-19 15:21:18825 MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，这是一种先进的片上系统。它支持超低功耗的神经网络，适用于资源受限的边缘设备或物联网应用。此类应用包括对象检测和分类、音频处理、声音分类、噪声消除、面部识别、心率/健康信号分析的时间序列数据处理、多传感器分析和预测性维护。
2023-09-29 15:11:00558 
电子发烧友网站提供《适用于STM32微控制器的∑∆数字接口入门.pdf》资料免费下载
2023-09-25 09:15:400
电子发烧友App
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