云边融合不仅是对算法结构的优化 还从本质上赋能AI视频监控

日新月异的AI威廉希尔官方网站 揭开了智能视频网的新篇章。在海量视频监控数据中，非结构化与半结构化占据了九成，其数据形式以及处理方式与结构化数据也存在较大差异，给智能视频监控网络应用带来了应用困境，那么，这个困境该如何解决？

云边融合大行其道

数字化背后的基础威廉希尔官方网站 是云计算，随着物联网应用和智慧城市的发展，几乎所有数据都需要连接到云，安防视频监控图像即使被压缩后也包含巨大的数据量，但如何传输和处理这些数据，已成为当前云计算威廉希尔官方网站 架构的挑战。 而人脸、车牌识别这一类较复杂的视频分析威廉希尔官方网站 要求前段设备具有很高的计算能力，因此云端大数据计算全局性的优势还要配合边缘计算的敏捷性，云边融合大行其道。

提到云边融合，就不得不提海康威视。海康于2017年下半年发布AICloud框架，AICloud由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成，通过对云端和边缘资源进行统一配置、管理、调度，实现从端到中心的边缘计算＋云计算的结合，使系统的功能更为强大。

胡扬忠认为：“只谈云计算不全面，只谈边缘计算也不全面，最后还是要云边融合，云边融合才能更好地解决问题。”

云端＋边缘＝云边融合？

云边融合不是云端与边缘简单相加，也不是将“大云”分解成一个个“小云”。具体来说，边缘侧重点存储以及处理终端设备所提供的多维感知数据，并将处理后的结果上传至云，云端中心侧重数据融合以及大数据多维分析应用。其中，边缘侧负责决定在什么时候、将什么类型、处理到什么程度的数据发送到云中心，实现“按需汇聚”，解决从边到云所带来的应用、数据处理、管理等一系列问题。

安防行业的多个领域都有此类需求。以智能交通为例，无论何种场景，安全都是最为重要的因素。如同人类对于危险的“下意识”反应一样，当出现突发灾害、信号干扰或威廉希尔官方网站 故障等事故时，云端处理显然不能满足及时响应的需求，智能依靠边缘端进行“下意识”反应，将危险降低到最小程度。云中心虽不必进行实时处理，但需要对各种事件进行收集、分析、预测，以提供优化解决方案，乃至为管理者提供决策参考。这其中“云计算”就相当于智能设备的大脑，处理相对复杂的进程；而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢，进行一些“下意识”的反应。

结语：由此可见，云边融合不仅是对算法结构的优化，还可以从本质上改善现实困境。值得一提的是，在落地方面，无论是BAT，还是海康大华和华为，面临的最大问题不在于威廉希尔官方网站 ，而在于如何不断协调不同部门的不同利益和需求。